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Atualização dos mapas de recursos hídricos do Estado do Mato Grosso do Sul por meio do uso de geotecnologias. Infoteca-e
ESQUERDO, J. C. D. M..
Este boletim de pesquisa tem por objetivo apresentar os métodos e resultados alcançados nas atividades de atualização dos mapas de recursos hídricos do Estado do Mato Grosso do Sul, no âmbito do projeto Sistema de Informação Georreferenciada como apoio à tomada de decisão - estudo do Caso (GeoMS), executado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria do Instituto do Meio Ambiente do Estado de Mato Grosso do Sul (Imasul). Foram atualizados os mapas referentes aos limites geográficos das sub-bacias do estado, bem como sua malha digital hidrográfica, a partir de técnicas de geoprocessamento e dados de sensoriamento remoto orbital. Os resultados alcançados representam uma significativa melhora nas informações de recursos hídricos que o estado tem à sua...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Geotecnologias; Mapeamento; Bacias hidrográficas; Rede de drenagem.; Sensoriamento Remoto.; Remote sensing; Watersheds; Drainage.
Ano: 2012 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/951914
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Decision making support system for the adaptation and coexistence of extensive livestock farming in the dynamics of pantanal floods and droughts in face of climate change. Infoteca-e
PADOVANI, C. R.; ARAÚJO, A. F. de; ISHII, R. P.; MATSUBARA, E. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTONIASSI, R. A. dos S..
The Pantanal is an extensive sedimentary plain, with seasonal flooding and where extensive livestock farming is the main economic activity. Flood seasonality is a natural process in wetlands, it naturally fertilizes native pastures that occur in large areas in the Pantanal, being the basis of cattle feed. In regions that flood by overflowing rivers or those that flood directly because of rain, large areas of native pasture are submerged from time to time with critical depths and durations, and in extreme events, there may be a drastic reduction in the supply of food and even an increase of cattle mortality due to starvation or drowning. Over more than 200 years of coexisting with floods, management strategies such as the removal of cattle from low,...
Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Sistema de suporte à decisão; Pecuária extensiva; Mudanças climáticas; Secas; Inundações; Decision support systems; Livestock; Floods; Drought.
Ano: 2021 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1137915
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Desenvolvimento do banco de produtos MODIS na base estadual brasileira. Infoteca-e
ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; ANDRADE, J. C. de.
A formação do banco de imagens. Desenvolvimento de um Sistema Web para disponibilização dos dados. Considerações finais.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Banco de produtos MODIS; Banco de imagens de satélite; Sistema web; Ambiente GeoNetwork.; Tecnologia da Informação.; Databases; World wide web; Information technology.
Ano: 2010 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/883144
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Disponibilizando séries temporais de índices vegetativos em aplicações cliente a partir da API SATVeg. Infoteca-e
SPERANZA, E. A.; VACARI, I.; BARBOSA, L. A. F.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C..
Resumo. As séries temporais de dados multiespectrais do sensor MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) permitem gerar perfis temporais de índices vegetativos para realização de análises. O Sistema de Análise Temporal da Vegetação (SATVeg), desenvolvido pela Embrapa Informática Agropecuária, permite ao usuário final gerar esses perfis utilizando diferentes parâmetros, pré-filtros e filtros. A API SATVeg foi desenvolvida e incorporada à plataforma de APIs da Embrapa (AgroAPI) com o intuito de disponibilizar os dados fornecidos pelo SATVeg em um formato passível de ser utilizado por empresas que desejam incorporar esses dados em seus sistemas proprietários e agregar valor ao seu produto final.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: API SATVeg; Plataforma AgroAPI; Séries temporais de índices vegetativos.
Ano: 2020 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1127934
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NAVLivre 1.0: Procedimentos de instalação e utilização. Infoteca-e
ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G..
Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVLivre 1.0, um software de código livre desenvolvido para o processamento automático de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O NAVLivre é uma derivação do sistema NAVPRO, criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do NAVLivre é a ausência dos módulos desenvolvidos em Interactive Data Language (IDL), presentes no...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Software livre; Processamento de imagem; AVHRR/ NOAA; Software.; Image analysis..
Ano: 2010 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/879797
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NAVPRO 3.0: tutorial de instalação e utilização. Infoteca-e
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVPRO 3.0, desenvolvido para o processamento automático e geração de produtos de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O sistema NAVPRO foi criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do sistema é seu método de georreferenciamento automático e preciso, capaz de gerar imagens com deslocamentos máximos de 1 pixel, valor...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Processamento digital de imagem; Georreferenciamento; Imagem digital; NAVPRO; Imagens NOAA; Linguagem IDL..
Ano: 2008 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/31781
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NAVPRO: um sistema para processamento e geração de produtos de imagens AVHRR-NOAA. Infoteca-e
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Nos últimos anos, as imagens de sensores remotos orbitais têm sido uma fonte importante de informação para estudos geográficos, agrometeorológicos e ambientais em nível regional, por oferecerem a necessária repetitividade temporal da superfície terrestre. Um sensor particularmente importante é o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo da série de satélites da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Imagem; Sistema NAVPRO; AVHRR-NOAA.
Ano: 2009 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/663724
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Observatório de Agricultura Digital: instrumento de inteligência estratégica na Embrapa: conheça a estrutura por trás do Planejamento Estratégico em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Embrapa, criada para antecipar desafios e oportunidades. Infoteca-e
BAMBINI, M. D.; LEITE, M. A. de A.; BOLFE, E. L.; SILVA, F. R. da; LUCHIARI JUNIOR, A.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SOUZA, K. X. S. de; VISOLI, M. C..
Um dos campos de atuação abrangidos pelo sistema Agropensa, a agricultura digital consiste na inserção de tecnologias digitais ? como internet das coisas, inteligência artificial, automação e robótica, plataformas digitais, blockchain, sensoriamento remoto, realidade aumentada e virtual ? em todas as fases da cadeia de valor tendo em vista a promoção de vantagens competitivas e benefícios socioambientais.
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Agricultura digital; Sistema Agropensa; Sistema de Inteligência Estratégica.
Ano: 2023 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151596
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Recomendações para a geração de composições de máximo valor a partir de imagens AVHRR/NOAA. Infoteca-e
ESQUERDO, J. C. D. M..
As imagens de satélite são uma fonte importante de informações sobre a superfície terrestre, pois sua visão sinóptica, temporal e multiespectral auxilia no entendimento dos processos que ocorrem nos ecossistemas terrestres. Ao longo dos anos, as pesquisas envolvendo o sensoriamento remoto na agricultura têm explorado a alta frequência de revisita de alguns sensores orbitais, como o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), o Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (Modis) e o Vegetation, que fornecem imagens multiespectrais diárias da superfície terrestre, a partir das quais podem ser derivados produtos como índices de vegetação, temperatura de superfície, albedo de superfície, entre outros.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Imagem de satélite; Imagem AVHRR; Satélite NOAA; Processamento de imagem; Image processing..
Ano: 2011 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/919171
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Sistema de suporte à decisão para a adaptação e convivência da pecuária extensiva à dinâmica das inundações e estiagens do Pantanal frente às mudanças climáticas. Infoteca-e
PADOVANI, C. R.; ARAÚJO, A. F. de; ISHII, R. P.; MATSUBARA, E. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTONIASSI, R. A. dos S..
Segundo o Painel Intergovernamental sobre Mudança do Clima, os eventos extremos que vem sendo observados nas últimas décadas e aqueles previstos para o futuro, são uma consequência das mudanças climáticas em função das atividades humanas. Independente da causa, mudanças climáticas ou variabilidade climática natural, eventos extremos ocorrem eventualmente e causam preocupação na sociedade, devido ao risco de perdas de vidas humanas, de propriedades e econômicas. Medidas de adaptação às mudanças climáticas são fundamentais para minimizar os riscos.
Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Sistema de suporte à decisão; Pecuária extensiva; Mudanças climáticas; Secas; Inundações; Decision support systems; Livestock; Floods; Drought.
Ano: 2021 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1137287
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